Con la mejora continua de los estándares de servicio hotelero, la ropa de cama (sábanas, fundas nórdicas, toallas, etc.) en términos de limpieza, tiempo de respuesta y requisitos de tasa de pérdidas se están volviendo más estandarizados.
● Es difícil para el modelo tradicional de gestión de lavandería equilibrar calidad y eficiencia, y la planta de lavandería también enfrenta múltiples desafíos:
·Aumento de los costos laborales
·Creciente dificultad en el control de calidad
·Creciente demanda de los clientes en materia de transparencia y gestión de datos.
Para satisfacer estas necesidades, cada vez más hoteles y lavanderías están explorando la aplicación de etiquetas RFID (tecnología de identificación por radiofrecuencia) paragestión de ropa de camaCada vez más lavanderías de ropa de hotel consideran y aceptan la incorporación de etiquetas RFID en la ropa de cama del hotel. Mediante la gestión inteligente digital y la transformación automática, se pueden lograr reducciones de costes, mejoras de eficiencia y de calidad, impulsando así una mayor competitividad y una mejor colaboración.
El proyecto de ropa de cama RFID para hoteles no solo puede mejorar la calidad del servicio, sino también abrir nuevas oportunidades de crecimiento empresarial. Sin embargo, muchos...plantas de lavanderíaSe enfrentan a confusión técnica, de costos y operativa al avanzar en esta tarea. Este artículo explorará cómo comprender y avanzar en esta tarea.
Situación actual y puntos débiles de las plantas de lavandería
❑Vacíos en el modelo de gestión tradicional
• Conteo y clasificación manual propensos a errores
La ropa de cama se transfiere con frecuencia durante el lavado, la clasificación, el empaquetado y el transporte. Por lo tanto, la gestión manual o simple de datos facilita la generación de diferencias de cantidad y pérdidas.
• Control de calidad inexacto
No poder realizar un seguimiento de los tiempos de lavado de la ropa de cama y del daño que sufre la misma dará lugar a un lavado excesivo o a un uso excesivo de algunas prendas de cama, lo que afecta tanto al coste como a la reputación del hotel.
❑ Desafíos de costos y eficiencia
• Altos costos laborales
Las estadísticas muestran que los costos laborales de algunas lavanderías pueden representar entre el 30% y el 40% de los costos operativos totales. En el proceso tradicional, las etapas de clasificación e inspección de calidad consumen mucha mano de obra.
• Falta de satisfacción del cliente
Es difícil ser satisfactorio a la vez que se garantiza la calidad delavadoy mejorar la eficiencia de la rotación de la ropa de cama y prolongar su vida útil sin necesidad de medios de gestión eficaces.
❑ Fundación digital débil
• Falta de precipitación de datos
Muchas lavanderías pequeñas y medianas aún no han establecido un sistema informático completo, por lo que resulta difícil ofrecer a los clientes informes digitales fiables o acoplarse a la plataforma de los grandes grupos hoteleros.
• Intensa competencia en el mercado
Con el auge de cada vez más plantas de lavandería congestión inteligenteLas empresas tradicionales son fáciles de eliminar si no se modernizan.
Las principales ventajas de las soluciones RFID para lino
❑ Seguimiento en tiempo real e inventario masivo
• Identificación eficiente
La tecnología RFID puede escanear una gran cantidad de ropa a la vez. Su velocidad es un 90 % superior a la eficiencia manual. Si bien es difícil lograr una precisión del 100 %, también permite obtener datos precisos de la ropa mediante el seguimiento de la ruta. Además, no es necesario alinear las etiquetas una por una.
• Posicionamiento preciso
Combinado con la disposición del lector en la estación clave, la posición de circulación y el estado de limpieza de cada pieza de ropa se registran inmediatamente para mejorar la tasa de precisión, especialmente en la distribución y almacenamiento de ropa en la planta de lavandería, que debe ser 100% precisa.
❑ Reducir pérdidas y entregas erróneas
• Check-in y check-out automático
En la recogida y entrega de ropa de cama del hotel, o en el enlace de entrega a fábrica, la comparación en tiempo real de la cantidad y la categoría del sistema puede reducir el riesgo de pérdida o entrega incorrecta.
• Sistema de alerta
Si la fábrica o el hotel cuenta con equipos lectores RFID al igual que la puerta de seguridad, puede avisar cuando sale ropa de cama no autorizada.
❑ Prolonga la vida útil de la ropa de cama
• Buenas estadísticas
Gestione automáticamente los tiempos de lavado y los registros de daños de cada pieza de ropa, y juzgue con precisión cuándo complementar o desechar, para evitar desperdicios.
• Optimización de procesos
Ajuste la temperatura, la dosis de detergentes y el ciclo de lavado, y equilibre la limpieza y la pérdida de material para prolongar la vida de la ropa.
❑ Aumentar la satisfacción del cliente y el valor de la marca
• Operación transparente
Los registros de lavado, desgaste y vida útil de la ropa de cama se presentan al hotel en tiempo real a través del sistema, mejorando la confianza del cliente.
• Seguro de calidad
Reducir errores de entrega y fallos y hacer que el hotel sea más seguro en la atención al huésped.
Pasos clave para implementar el proyecto RFID Linen
❑ Elección de RFID y lino
• Adaptación de chips
Se da prioridad a las etiquetas RFID resistentes a altas temperaturas, al agua y a la corrosión química para garantizar el funcionamiento normal en entornos de planchado y secado a alta temperatura.
• Mejora de la ropa de cama
Se pueden proponer sugerencias para optimizar la compra de ropa de cama. Se deben elegir telas más lavables y que se integren fácilmente en el chip. El lino se puede desarrollar en colaboración con fabricantes o proveedores de chips.
❑ Posición y proceso de incrustación
• Esquinas o costuras
Se pueden utilizar máquinas de coser o prensado en caliente para fijar el área del borde con menos desgaste, evitando impactos negativos en la experiencia del huésped.
• Pruebas de lotes pequeños
Antes del lanzamiento a gran escala, se realizan pruebas experimentales de lavado y de lectura y escritura para observar el desgaste de la etiqueta, la tasa de caída y la eficacia de la identificación.
❑ Selección y conexión del sistema RFID
• La solución de terceros
Las plantas de lavandería pueden comprar directamente sistemas RFID de terceros maduros para reducir los riesgos y la inversión en autoinvestigación y, al mismo tiempo, obtener soporte técnico profesional y servicios de actualización posteriores.
• Conéctate con la plataforma del grupo hotelero
Algunos grandes grupos hoteleros están implementando gradualmente sus propias plataformas de gestión de ropa de cama o de información de lavandería, lo que requiere que los datos de fábrica estén conectados a sus sistemas. Si el intercambio de datos se logra con éxito, se puede mejorar el reconocimiento y la competitividad de su servicio. Además, resulta conveniente para el hotel consultar el progreso del lavado y el estado de la ropa de cama en tiempo real.
Mejora de la automatización y gestión inteligente de datos
❑ Automatización de Equipos
• Puntos clave de la transformación
Detrás de la plegadora se instalan equipos de clasificación automática y transmisión en caché. Tras leer la información RFID, se apila o empaqueta automáticamente según el tipo de ropa o el destino.
• Mejora de habilidad
Si la ropa aún necesita una mayor inspección de calidad o clasificación, la colocación de múltiples cintas transportadoras automáticas y equipos de inducción puede aumentar la precisión de clasificación a más del 99%, reduciendo significativamente la intervención manual.
❑ Optimización del proceso de producción y del sistema de gestión
• Acoplamiento MES (Sistema de ejecución de fabricación)
Los resultados del ciclo de lavado y de la inspección de calidad de cada prenda de ropa deben importarse al sistema MES en tiempo real.
Programe automáticamente las máquinas, organice la mano de obra y guíe el ritmo de producción de toda la planta de acuerdo con la cantidad de lavado.
• Placa de datos
Coloque un LED en el sitio de producción o en untablón de anuncios electrónico, que puede mostrar en tiempo real el cronograma de lavado, el estado del equipo y la tasa anormal de ropa, lo que facilita que los gerentes tomen decisiones rápidamente.
❑ Gestión de inteligencia de datos
• Programación inteligente
La nube o el servidor local se utiliza para recopilar datos en tiempo real para la programación automática, la asignación de materiales y el análisis de la curva de consumo de energía.
• Facturación precisa
En base al volumen de lavado y a las estadísticas de pérdida de RFID, se realiza una liquidación de costos transparente y detallada para cada cliente, reduciendo disputas y mejorando la gestión de ingresos.
Minería de valor integral y desarrollo futuro
❑ Toma de decisiones basada en datos y mejoras de servicio
• Predicción de vida del lino
Predecir la vida útil de la ropa de cama restante basándose en datos históricos y el estado actual, combinados con algoritmos de aprendizaje automático, ayudando a los hoteles a planificar la reposición con antelación.
• Optimización de costos operativos
Calcular la relación entre la cantidad de agua de lavado, electricidad y agentes químicos y la durabilidad de la ropa para encontrar el punto de equilibrio óptimo “limpieza – coste”, en base al cual mejorar el proceso de lavado o negociar el precio de compra del detergente.
❑ Profundidad de interacción y cooperación entre grupos hoteleros
• Nivel de servicio mejorado
La conexión perfecta de los datos de lavado a la plataforma de gestión de lavado del grupo hotelero puede proporcionar información en tiempo real, como la cantidad de ropa de cama en el almacén y el tiempo de entrega estimado, lo que reduce las preguntas sobre los estándares y procesos de lavado.
• Fortalecer las barreras competitivas
En la actualidad, dado que la industria de lavandería en general aún no ha alcanzado un alto nivel de tecnología de la información, la primera planta en completar el acoplamiento del sistema y la salida de datos visuales transparentes es más atractiva en la cooperación y tiene más poder de fijación de precios en la negociación.
Riesgos y contramedidas en el proceso de implementación
❑ Capacitación del personal y cambio de gestión
• Necesidades de formación
El manejo de nuevos equipos y nuevos sistemas requiere una formación profesional a la que puede resultar difícil adaptarse para el personal de base.
• Respuesta
Crea un equipo de formación especial, invitaproveedores de equipos, con software para brindar soporte técnico y, en una etapa temprana en línea, con un mecanismo de incentivos de evaluación, para ayudar al equipo a lograr una transición sin problemas.
❑ Seguridad de datos y compatibilidad de plataformas
• Protección de la información
La fuga de datos sobre el proceso de lavado, el uso de la ropa de cama y los datos financieros pondrá en peligro los intereses tanto de la fábrica como del hotel.
• Sistema de acoplamiento
Las interfaces de las plataformas de los distintos grupos hoteleros tienen requisitos diferentes. Es necesario reservar costos de desarrollo y mantenimiento personalizados para lograr un equilibrio entre flexibilidad y estabilidad.
Conclusión
La ropa de cama propia del hotel con RFID no solo supone una mejora tecnológica, sino también la puerta de entrada a la transformación de la lavandería hacia la inteligencia digital y la gestión autónoma. Al seleccionar...proveedores adecuados de chips y sistemas, planificando líneas de producción automatizadas y promoviendo la interconexión y el intercambio de datos con grupos hoteleros, las plantas de lavandería podrán destacarse en el feroz mercado.
Solo conectando fluidamente la demostración preliminar del programa, la selección de equipos, la capacitación del personal y la posterior gestión de la operación y el mantenimiento, podemos lograr el doble objetivo de reducción de costos y eficiencia. Además, mejora la calidad del servicio y establece ventajas clave irremplazables para las empresas en la competencia futura. Para quienes aún observan la industria de la lavandería, aprovechar esta oportunidad es tanto un desafío como la clave para un gran avance.
Hora de publicación: 24 de marzo de 2025