La ropa de acabado de prendas CLM seca, plancha y dobla automáticamente prendas de distintos tipos y tamaños (batas quirúrgicas, batas blancas, uniformes de enfermera, batas de hospital, camisetas, etc.). Las funciones de identificación y clasificación automáticas, recientemente mejoradas, ofrecen soluciones más prácticas y eficientes para las lavanderías médicas.
La popularización de la inteligencia artificial aporta numerosas ventajas a la vida cotidiana. La nueva actualización de la línea de acabado de prendas CLM también mejora la eficiencia de las lavanderías hospitalarias. Gracias al sistema inteligente de lectura y escritura de la máquina de carga, las prendas se pueden fijar a las perchas. Mediante la lectura de chips RFID, se posibilita la clasificación automática de diferentes tipos de ropa y prendas de distintos clientes. Asimismo, se puede realizar una clasificación de primer nivel (por cliente) o de segundo nivel (por departamento/sección) según las necesidades del cliente. La información detallada se muestra en el monitor de la estación de alimentación. Las estaciones de alimentación se pueden configurar según la capacidad de trabajo de las lavanderías para hacer frente a los picos de producción.
Las máquinas de acabado de túnel CLM utilizan el sistema de control PLC de Mitsubishi. Durante el secado, identifican automáticamente las prendas de vestir y los pantalones, y se ajustan al modo correspondiente. Las plegadoras de clasificación de doble canal identifican los tipos de prendas y cambian al modo de plegado adecuado, logrando un apilamiento clasificado sin intervención humana, lo que mejora considerablemente la precisión y la eficiencia.
La línea de acabado de prendas CLM también se puede aplicar a prendas sin chips. Los empleados solo necesitan seleccionar manualmente la información del cliente y se puede completar el trabajo de la línea de ensamblaje.
CLM seguirá innovando y mejorando sus sistemas para construir plantas de lavandería más inteligentes para todos nuestros clientes.
Fecha de publicación: 28 de mayo de 2025